假设该店门前有效客流R为3000人（社区店的进店比率为10%，客单为10元，每个公司的进店比率，客单都不同，由MIS系统的社区店资料分析得出），那么我们可以得到销售额=300*10=3000元。好的，那么可以假设开店后，由于店铺的吸引力门前人流会有一定增加，这样，我们就印证了销售额应该在3250左右。

    结点店预测大概方法就是这样，如果商圈范围内还有其它结点或有其它明显竞争对手，则应相应增减，但浮动范围一般不超过500元。

    下面再举一个学校店的例子。

    举例：一学院师生共3500人，店铺位于结点的主出入口。200米处有一医院（300人左右），100米处有一社区（200户）。门前客流预测为5000人。

    结点销售额＝3800×10％×客单价（8元）+（200×2÷7）×5元（户均消费）=3326元

    客流预测销售额＝5000×10％×客单价（8元）=4000元

    两者的区别在于结点预测没有计算探病，随机路过的客流。因此销售在两者之间都比较正常。

    综上所述，结点型店铺的开设主要是把每一个结点在图中分层标出，然后通过计算商圈销售额来确定开店与否。只要商圈销售额和有效客流销售额是基本一致的，我们认为其预测是有效果的。

    三、中心商业区（客流店）店铺的商圈调查

    同样是以上三个指标：周边环境、竞争对手、立地立位，但有一个指标是很重要的——R值测算。一般来说，中心商业区店铺R值会远远大于结点型店铺。这里的竞争对手、周边环境的调查都是为测算R值服务的。对于这类店铺来说，用R值来确定销售是最直观的。但R值的测算和很多因素有关，比如说立位就可以决定进店比率，同样有效客流都是6000人，面宽4米和面宽8米的店会导致进店比率相去甚远